本课题组旨在培养具有团队精神和创新能力的科研、工程卓越人才,招收有志于从事机器学习和人工智能领域科学研究和应用落地的学生。
希望你具备以下品质:
1、计算机、人工智能等相关专业;
2、熟悉大模型、AI、机器学习等领域,熟悉Anaconda,Sklearn编程及深度学习框架;
3、思路清晰,具有较强的沟通、组织协调和问题分析解决能力;具有较强的执行能力、团队合作能力;
本课题组经费充足,应用场景丰富,课题组具有营造良好的学习和科研环境。
欢迎优秀本科生加入本课题组SRT和毕业设计,欢迎报考本课题组研究生!
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学术兼职, CCF数字农业,执行委员,
学术兼职, CCF信息系统,执行委员,
学术兼职, CCF数据委员会,通讯委员,
学术兼职, 《计算机学报》、《Frontiers in Plant Science》、《Machine Learning》等,审稿人,
2008.9-2011.6
 复旦大学 |
 计算机软件与理论 |
 理学博士学位 |
 博士研究生毕业 
2013.12-2119.12
 南京农业大学 |
 教学科研 
团队名称: “滨江基石”创新团队
团队介绍:通过AI 赋能重点突破复杂环境下病害特征提取、多源异构数据融合分析、智能决策等关键技术,构建马铃薯晚疫病智能绿色防控技术体系,提升防控效率,实现减药增效,形成可复制推广的智慧植保应用范式。
通讯/办公地址:7f70245e0223c20831fdfbd47366056ab4d405df84aa5ae95af55e020da83bcf756b9f47a6888515f11926d3ab34d41246815feb7ec18280d606c76c96e26b148f3d14bc36b4be8dc39be7b4854c75867790d00950acad2fb20953c330fa4fe8c637eafb8cfadd7994bdc26b528b9960d4924d38f9f6fdc723093cbfbbb21da4
邮箱:38fbc4a279ba408a91fcc7086f16f58f80bbbf015541c8c07974f205713ad08ec60a83278c70b4328765989c663e3390124ea8fa7717d64947fed532c806fc1f76b4a1c07d434f1ac18b5301179de95c8df523c4f852d0564f56e86eb56f02a17089c74454292e0bd209136ea45d70cb8d499a46b5eacb9d7ed5dd252e28e8a2