本课题组旨在培养具有团队精神和创新能力的科研、工程卓越人才,招收有志于从事机器学习和人工智能领域科学研究
和应用落地的学生。希望你具备以下品质:
1、计算机、人工智能等相关专业;
2、熟悉AI、机器学习等领域;
3、有良好的文献检索及前沿问题探索能力及创造力;
4、熟悉Anaconda,Sklearn编程及深度学习框架;
本课题组经费充足,应用场景丰富,课题组给出较有竞争力的补助,并努力营造良好的学习和科研环境。
欢迎优秀本科生加入,欢迎报考本课题组研究生!
更多请登录我们的网站:http://ladss.cn/index
学术兼职, CCF信息系统,执行委员,
学术兼职, CCF数据委员会,通讯委员,
学术兼职, 《计算机学报》、《Frontiers in Plant Science》、《Machine Learning》等,审稿人,
2008.9-2011.6
 复旦大学 |
 计算机软件与理论 |
 理学博士学位 |
 博士研究生毕业 
2013.12-2119.12
 南京农业大学 |
 教学科研 
通讯/办公地址:7f70245e0223c20831fdfbd47366056ab4d405df84aa5ae95af55e020da83bcf756b9f47a6888515f11926d3ab34d41246815feb7ec18280d606c76c96e26b148f3d14bc36b4be8dc39be7b4854c75867790d00950acad2fb20953c330fa4fe8c637eafb8cfadd7994bdc26b528b9960d4924d38f9f6fdc723093cbfbbb21da4
邮箱:38fbc4a279ba408a91fcc7086f16f58f80bbbf015541c8c07974f205713ad08ec60a83278c70b4328765989c663e3390124ea8fa7717d64947fed532c806fc1f76b4a1c07d434f1ac18b5301179de95c8df523c4f852d0564f56e86eb56f02a17089c74454292e0bd209136ea45d70cb8d499a46b5eacb9d7ed5dd252e28e8a2