徐焕良

教授博士生导师

个人信息

所在单位：人工智能学院
学历：博士研究生毕业
学位：博士学位

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研究方向

计算农业与系统集成、计算机视觉与植物表型分析、机器学习与农业大数据技术、农产品品控与可追溯技术

知识产权

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【软件著作权】伍学惠,徐焕良,罗志伟，基于深度学习的矮脚黄青菜生长周期识别系统V1.0，2023SR0030466，2023
【软件著作权】袁培森,徐书凝,任守纲,徐焕良，在线自动化学习植物表型处理与分析系统V1.0，2022SR0956901，2022
【软件著作权】袁培森,崔为体,徐书凝,徐焕良，在线多任务学习植物表型处理与分析系统V1.0，2022SR0957217，2022
【专利】李延斌,任守纲,唐明,黄玉鑫,徐焕良，基于掩码变量最大概率密度函数分布的侧信道测试分析方法，ZL202011352153.4，2022
【专利】李延斌,任守纲,黄玉鑫,唐明,徐焕良，一种针对低熵掩码方案的侧信道泄露检测方法，ZL202011342764.0，2022
【专利】任守纲,万升(学),顾兴健,王浩云,徐焕良，基于鉴别和鲁棒多特征提取的高光谱图像分类方法，ZL201810616815.0，2021
【专利】王浩云,徐焕良,马仕航(学)，基于几何模型的绿萝叶片外部表型参数的三维估测方法，ZL202010370531.5，2021
【专利】袁培森,申成吉(学),任守纲,顾兴健,车建华,徐焕良，基于迁移学习与双线性InceptionResNetV2的细粒度菌类表型识别方法，ZL201910547744.8，2021
【专利】任守纲,万升(学),顾兴健,徐焕良,李庆铁(外)，一种基于局部低秩表示的半监督高光谱图像分类方法，ZL201711067416.5，2020
【专利】任守纲,刘鑫(学),顾兴健,徐焕良，基于滚动BP神经网络的温室小气候中长期预测方法，ZL201710426571.5，2020

共54条 1/6

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