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南京航空航天大学机电学院博士毕业 航空航天制造 With Certificate of Graduation for Doctorate Study Doctoral degree
人工智能学院 计算机与信息击实试验教学示范中心 副主任（相当科级）
南京农业大学信息学院工作，副教授
计算农业与系统集成、计算机视觉与植物表型分析、机器学习与农业大数 据技术、农产品品控与可追溯技术
Yuan Peisen,Xia Ye,Tian Yongchao,Xu Huanliang.TRiP: a transfer learning based rice disease phenotype recognition platform using SENet and microservices,FRONTIERS IN PLANT SCIENCE,2024,14(Participating authors)
袁培森,丁毅飞,徐焕良.基于深度主动学习与CBAM的细粒度菊花表型识别,农业机械学报,2024,(Participating authors)
Xie Xiaojun,Xia Fei,Wu Yufeng,Liu Shouyang,Yan Ke,Xu Huanliang,Ji Zhiwei.A Novel Feature Selection Strategy Based on Salp Swarm Algorithm for Plant Disease Detection,PLANT PHENOMICS,2023,2023(Participating authors)
Zhao Qingsong,Liu Ximeng,Xu Huanliang,Li Yanbin.Practical reusable garbled circuits with parallel updates,COMPUTER STANDARDS & INTERFACES,2023,86(Participating authors)
Wu Xuehui,Luo Zhiwei,Xu Huanliang.Recognition of pear leaf disease under complex background based on DBPNet and modified mobilenetV2,IET IMAGE PROCESSING,2023,17(10):3055-3067(Correspondence Author)
Yuan Peisen, Xu Shuning, Zhai Zhaoyu, Xu Huanliang.Phenotype Analysis of Arabidopsis thaliana Based on Optimized Multi-Task Learning,MATHEMATICS,2023,11(18):-(Participating authors)
【Copyrights】伍学惠,徐焕良,罗志伟，基于深度学习的矮脚黄青菜生长周期识别系统V1.0，2023SR0030466，2023
【Copyrights】袁培森,徐书凝,任守纲,徐焕良，在线自动化学习植物表型处理与分析系统V1.0，2022SR0956901，2022
【Copyrights】袁培森,崔为体,徐书凝,徐焕良，在线多任务学习植物表型处理与分析系统V1.0，2022SR0957217，2022
【Patent】李延斌,任守纲,唐明,黄玉鑫,徐焕良，基于掩码变量最大概率密度函数分布的侧信道测试分析方法，ZL202011352153.4，2022
【Patent】李延斌,任守纲,黄玉鑫,唐明,徐焕良，一种针对低熵掩码方案的侧信道泄露检测方法，ZL202011342764.0，2022
【Patent】任守纲,万升(学),顾兴健,王浩云,徐焕良，基于鉴别和鲁棒多特征提取的高光谱图像分类方法，ZL201810616815.0，2021
徐焕良,朱淑鑫,任守纲,林科学,赵力,夏欣,徐大华，大学信息技术基础[教材]中国农业出版社，2013
