副教授 硕士生导师
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图像处理,人工智能,生物信息学
研究方向
人工智能、生物信息、图像处理
成果
在利用人工智能进行基因和蛋白序列编码与功能预测、堆肥腐熟预测、梨树病害检测、黄瓜性状测定和根系构型分析等方面取得了系列进展和突破，相关成果已在Nature Communications、Brief Bioinform、Bioresour Technol、Plant Phenomics等权威杂志发表，获授权/受理国家发明专利8件，软著19套。
项目
主持完成江苏省自然科学基金(BK2012363)树干毕赤酵母基因组代谢网络的构建与模拟，对蛋白质序列编码和亚细胞区间预测有较深的研究。主持完成国家重点研发计划子项目“农业废弃物好氧生物转化过程分析模型与大数据平台构建”，对生物大数据分析、深度学习模型优化和软件平台构建技术有一定的积累。
本科生培养
理论实践结合，帮助学生建立初步的科研素养。通过软件项目的开发培养计算机专业学生软件工程基本素养，熟练掌握springboot、mysql、分布式计算等技术。对学生毕业直接就业、继续深造均有帮助。
研究生培养
理论实践结合，帮助学生确定研究目标、技术路线和撰写论文等基本的科研素养。研究课题主要利用大模型、计算机视觉、AIGC、知识图谱、自然语言处理等技术，解决农业和生命科学中的关键问题。希望学生具有以下基本素养：1）有很强的上进心和科研热情；2）至少熟悉一门编程语言；3）具有扎实的英语和数学基础。
毕业研究生去向
就业：蔚来汽车、百度、阿里、快手、南瑞、中国电信、江苏银行等，升学：南京大学、香港城市大学。
南京大学 电子科学与工程系无线电物理专业 博士研究生毕业
南京农业大学教师
