研究方向：人工智能、图像处理、生物信息

成果：在利用人工智能进行基因和蛋白序列编码与功能预测、堆肥腐熟预测、梨树病害检测、黄瓜性状测定和根系构型分析等方面取得了系列进展和突破，相关成果在生信顶级期刊Brief Bioinform、Bioresour Technol、Biomed Res Int等权威杂志发表研究论文25篇，获授权/受理国家发明专利8件，软著19套。

项目：主持完成江苏省自然科学基金(BK2012363)树干毕赤酵母基因组代谢网络的构建与模拟，对蛋白质序列编码和亚细胞区间预测有较深的研究。主持完成国家重点研发计划子项目“农业废弃物好氧生物转化过程分析模型与大数据平台构建”，对生物大数据分析、深度学习模型优化和软件平台构建技术有一定的积累。

学生培养：理论实践结合，帮助学生确定研究目标、技术路线和撰写论文等基本的科研素养。通过软件项目的开发培养计算机专业学生软件工程基本素养，熟练掌握springboot、mysql、分布式计算等技术。对学生毕业直接就业、继续深造读博均有帮助。