研究方向：自然语言处理与知识挖掘、信息计量、数字人文，具体的研究任务如下： (1)结合大数据和人工智能的理念、技术和方法，针对典籍和非物质文化遗产数据进行数字人文方向的探究; (2)基于信息计量已有的理论和方法，融入文本挖掘的技术，面向学术全文本探究和发掘信息计量的新问题、新指标和新规律; (3)针对食品、医疗和金融这三个领域的多维度数据，基于深度学习、迁移学习、强化学习和多模态知识库的技术，展开领域化的知识挖掘探究。 欢迎有志于从事人工智能、知识挖掘、数字人文和信息计量探究的考生报考上述研究方向的博士和硕士，特别欢迎具有数学、计算机、统计学、应用语言和医疗信息等学科背景的考生报告！
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