个人信息
- 所在单位：工学院
- 学历：博士研究生毕业
- 学位：工学博士学位
- 【专利】一种基于深度神经网络的地下果实损伤测试系统及测试方法，
- 【专利】一种用于连续热解的重力竖流式微波热解装置，ZL202111635887.8，
- 【专利】基于改进LSTM的模糊PID垃圾箱温度预测及控制系统和方法，ZL202311041044.4，
- 【专利】冯学斌,洪道龙,李骅,夏飞腾,申乐乐,沈越,张熙澈,张福平，一种基于CNN-MHA的膨化机故障诊断监测方法，ZL202411160049.3，2025
- 【专利】李骅,王居飞,朱雪茹,李超,朱振明,冯学斌,沈越,冯发起，有机废弃物仿生发酵箱及发酵过程精准监测调控方法，ZL202310967513.9，2024
- 【专利】胡飞,刘鑫,陈彩蓉,尹文庆,李骅,冯学斌，一种旋转夹取式取苗机构，ZL201910235500.6，2023
- 【专利】李骅,孙超,王兴盛,朱雪茹,李超,耿春雷,冯学斌，一种利用皮秒激光制备塑料基材微纳表面的方法，ZL202210689806.0，2023
- 【专利】李骅,王居飞,屠冠程,朱雪茹,冯学斌,张富嘉,徐家良，一种用于垃圾桶的笼式水冷雾冷双循环降温装置及垃圾桶，ZL202010910144.6，2023
- 【专利】李骅,王居飞,屠冠程,朱雪茹,冯学斌,张富嘉,徐家良，一种笼式水循环垃圾桶降温箱及垃圾桶，ZL202010910152.0，2023
- 【专利】李骅,徐家良,王居飞,李超,朱雪茹,王永健,冯学斌，一种用于连续热解的重力竖流式微波热解装置，ZL202123360913.9，2022
