Name of Research Group:设施养殖数智装备设计理论与方法

Description of Research Group: 本团队依托农业农村部畜禽资源（猪）评价利用重点实验室、江苏省现代设施农业技术与装备工程实验室等平台，从事生猪育种数智化装备、池塘养殖测控设备的研究，与南农动科院已在数智化装备研发、孵化、落地与推广应用方面协同攻关多年，自主研发装备12套，申请专利10件，获得软件著作权3件，实现成果转化1项。主要科研业绩如下：
1、肉质多参数智能测定与应用
针对肉色、大理石纹、肌内脂肪含量（IMF）等肉质评价的核心指标在传统测定方法中存在的耗时、耗力，主观性强，测定过程繁琐等问题，本课题组开发了精准的猪肉肉色评分、大理石花纹评分与肌内脂肪含量预测模型，研制了一种基于B超声图像特征参数的猪活体肌内脂肪含量机器学习精准预测系统，开发了一种基于猪肉肉色标准评分板图像的肉色精准评分模型及其快速构建方法，设计了一种基于猪肉大理石花纹标准评分板图像的大理石花纹精准评分模型的快速构建方法，实现了肉质多参数的智能精准测定。
2、仔猪肋骨智能计数系统与应用
针对肋骨数这一高相关性遗传形状存在的计数不准问题，研制了一种仔猪肋骨智能计数系统，并设计了一种用于仔猪X光片拍摄的保定装置，对肋骨数相关性状进行早期、准确的测定与选育，显著提高了猪群生产性能和猪肉品质。
3、母猪外阴智能评分系统的研制与应用
针对外阴这一表征母猪繁殖性能的关键性状，研制了一种便携式母猪外阴表型智能测定系统，建立了标准化图像采集方法，最终构建了准确率高、普适性强的母猪繁殖性能预测模型，并完成深度学习模型向移动端的部署实现。
4、猪活体瘦肉率检测系统研发与应用
针对瘦肉率这一评价猪胴体性状的重要指标采集中存在的步骤繁琐问题，将B超图像的瘦肉率智能测定问题转化为研究不同部位背膘厚度、眼肌面积和深度的自动测量及这些参数的互作关系问题，研制了一种猪活体背膘厚、眼肌高的智能化自动测定方法，实现自动测量与瘦肉率模型预测一体化。