教育背景

2019.09-2023.06：南京大学，情报学，博士

2021.10-2022.10：南京大学-延世大学，情报学，联合培养博士

科研项目

[主持]国家自然科学基金青年项目（2024），事件情感知识关联驱动下文化遗迹数字记忆重构模式研究，在研

[主持]教育部人文社科基金青年项目（2024），基于知识重组的古诗典故隐喻识别与人文计算研究，在研

[主持]江苏省社会科学基金青年项目（2024），历代经典诗作隐喻的跨语言知识组织及应用研究，在研

[主持]国家建设高水平大学公派研究生项目（国家留学基金委2021-2022），Semantic parsing and knowledge graph construction of medical text for mental health，结题

[主持]江苏省研究生科研创新计划（2021），面向心理健康的医学文本语义解析与知识图谱构建研究，结题

[主持]江苏省研究生科研创新计划（2019），面向“互联网+政务”的微政务本体构建与服务研究，结题

学术论文（一作/通讯）

[1]Zhang W, Wang H, Song M, et al. A method of constructing a fine-grained sentiment lexicon for the humanities computing of classical Chinese poetry[J]. Neural Computing and Applications, 2023, 35(3): 2325-2346. SCI Q1, IF 6.0

[2]Zhang W, Kong L, Lee S, et al. Detecting mental and physical disorders using multi-task learning equipped with knowledge graph attention network[J]. Artificial Intelligence in Medicine, 2024: 102812. SCI Q1, IF 7.5

[3]Kong L, Zhang W(共一), et al. Transdisciplinary fine-grained citation content analysis: A multi-task learning perspective for citation aspect and sentiment classification[J]. Journal of Informetrics, 2024, 18(3): 101542. SCI Q1, IF 3.4

[4]Zhang W, Wang H. Recognition and Analysis of Emotional Words in Ancient Chinese Poetry under Different Themes[J]. Proceedings of the Association for Information Science and Technology, 2021, 58(1): 548-552.作大会报告

[5]Wang H, Zhang W, Deng S, et al. An ontology automation construction scheme for Chinese e-government thesaurus optimizing[J]. Proceedings of the Association for Information Science and Technology, 2020, 57(1): e243.作大会报告

[6]Zhang W, Wang H, Deng S, Zhang B. Sentiment term extraction and application of Chinese ancient poetry text for digital humanities[J]. Journal of Library Science in China. 《中国图书馆学报》英文年刊复印资料

[7]张卫,王昊,邓三鸿,张宝隆.面向数字人文的古诗文本情感术语抽取与应用研究[J].中国图书馆学报,2021,47(04):113-131.

[8]张卫,王昊,邓三鸿,张宝隆.电子政务领域中文术语层次关系识别研究[J].情报学报,2021,40(01):62-76.

[9]张卫,王昊,王东波,等.以数据关联促文学认知：古诗隐喻文化图式的语义组织方法[J]. 图书情报工作,2024,68(04):109-123.（人大复印全文转载）

[10]张卫,王昊,李晓敏,Song Min.数字人文视角下古诗意象知识抽取及其文化图式构建研究[J]. 图书情报工作, 2022, 66(24): 104-117.

[11]张卫,王昊,陈玥彤,范涛,邓三鸿.融合迁移学习与文本增强的中文成语隐喻知识识别与关联研究[J].数据分析与知识发现,2022,6(02):167-183.

[12]张卫,王昊,李跃艳,邓三鸿.面向非遗文本的知识组织模式及人文图谱构建研究[J].情报资料工作,2021,42(06):91-101.

[13]张卫,崔露方,孔玲,等.面向身心健康的精神与生理障碍知识库构建与图谱关联研究[J].情报理论与实践,2023,46(06):185-194.

[14]张卫,朱晓峰,王昊.跨学科视角下政府数据开放的知识异质性分析[J].情报资料工作,2020,41(03):49-60.

[15]张卫,朱晓峰,周晓琛,张琳.基于生态方程的微政务信息公开共生演化研究[J].情报理论与实践,2019,42(06):99-104.

[16]张卫,朱晓峰,王昊,吴志祥.融合Logistic方程与Markov模型的开放政府用户参与行为分析[J].现代情报,2020,40(03):74-87.

专利与专著

[1]张卫,王昊.领域术语层次关系的确定方法、装置[P].发明专利（授权公告号：CN112685574B）

[2]朱晓峰,张卫.微政务信息公开：模型构建与实证研究[M].南京大学出版社,2023.2.江苏省金陵科技出版基金

[3]朱晓峰,吴志祥,张卫.数据可视化导论[M].机械工业出版社, 2021.1.十三五江苏省高等学校重点教材

[4]朱晓峰,王忠军,张卫.大数据分析指南[M].南京大学出版社, 2021.9.江苏省金陵科技出版基金

学术获奖与兼职

[1]Data & Knowledge Engineering (SCI, CCF B) 审稿人

[2]Neural Computing & Applications (SCI, CCF C) 审稿人

[3]南京大学优秀博士学位论文（2024）

[4]南京大学优秀研究生

[5]2023年中国情报学年会暨情报学与情报工作发展论坛优秀论文

[6]第三届“数据分析与知识发现”学术研讨会优秀论文奖

[7]美国信息科学与技术协会（ASIS&T）会员