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数据挖掘与机器学习、预测理论与方法、环境监测与评估、能源环境经济(3E)建模
个人简介:牛新松,现任职于南京农业大学理学院;中国科学院数学与系统科学研究院系统所/预测科学研究中心博士后(合作导师:汪寿阳研究员);博士毕业于东北财经大学统计学院统计学专业(导师:王建州教授)。研究方向侧重于数据挖掘与机器学习、预测理论与方法、能源环境经济(3E)建模。近年来在国内外知名学术期刊上发表了20余篇关于时间序列预测、环境监测预警、能源经济等领域的相关文章,其中27篇被SCI/SSCI期刊录用发表,包括Applied Energy(JCR:Q1,IF10.1)、Journal of Environmental Management(JCR:Q1,IF8,ABS三星)、Resources Policy(SSCI,JCR:Q1,IF10.2,ABS二星)等,总引用2000余次,单篇最高引用次数300余次,总影响因子超过200,H指数24(来源:Google Scholar、Web of Sciences),其中7篇学术论文进入ESI全球该领域前1%TOP高被引论文、2篇学术论文进入ESI全球该领域前1‰TOP热点论文。
发表在Applied Energy的文章获“Applied Energy-2019 Highly Cited Paper Award”(第一作者),发表在Journal of Environmental Management的文章获2022年山东省软科学优秀科技成果二等奖(通讯作者)。
主持项目:博士后面上项目、国家资助博士后研究计划C档资助、2025年度博士后科研业绩评估考核资助
参与项目:国家自科基金面上项目、国家社科基金重大项目、教育部人文社科青年基金项目
竞赛项目:2018 年,首届“能源·智慧·未来”全国大学生创新创业大赛全国二等奖;2019 年,“华为杯”第十六届中国研究生数学建模竞赛一等奖; 2020-2022 年,作为指导老师,多次指导本科生/研究生队伍在“美国大学生数学建模竞赛”、“华为杯研究生数学建模竞赛”、“亚太大学生数学建模竞赛”中获奖
社会工作:中国“双法”研究会预测科学与商务智能分会青年理事;
Humanities and Social Sciences Communications编委(Nature子刊,SSCI,IF:3.6,JCR 分区:Q1);
Frontiers in Environmental Science 编委(SCI,IF:3.7,JCR 分区:Q2);
担任 Energy Economics、Applied Energy、 Engineering Applications of Artificial Intelligence、 Expert Systems With Applications、Energy、Resources Policy 等国际权威期刊匿名审稿人。
相关链接:Researchgate主页:https://www.researchgate.net/profile/Xinsong-Niu;
GoogleScholar主页:https://scholar.google.com/citations?user=Tu0tGnkAAAAJ&hl=zh-CN
东北财经大学 统计学 博士研究生毕业 经济学博士学位
东北财经大学 应用统计 硕士研究生毕业
山东农业大学 信息与计算科学 大学本科毕业 理学学士学位
中国科学院数学与系统科学研究院 博士后
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