大数据分析、挖掘与建模技术;人工智能理论与应用研究;生物信息与系统生物学;图像处理与模式识别
大数据分析、挖掘与建模技术、人工智能理论与应用研究、生物信息与系统生物学、图像处理与模式识别
Professor ,Doctoral Supervisor ,Master Tutor
计智伟,教授,博士生导师,于2020年8月以海外高层次引进人才加盟南京农业大学人工智能学院。数据科学与智能计算研究中心(Center for Data Science and Intelligent Computing, CDSIC)负责人。智能科学与技术博士点学术带头人。数据科学与大数据技术本科专业负责人。回国之前,计博士受聘于美国得克萨斯大学(The University of Texas),生物医学信息学系(School of Biomedical Informatics),助理教授。
计博士2016年毕业于同济大学计算机系“模式识别与智能系统”专业,获工学博士学位,导师黄德双教授 (IEEE Fellow, IAPR Fellow, AAIA Fellow)。2013年5月-2019年2月,在美国维克森林大学和得克萨斯大学从事科研工作,先后任研究员,博士后,合作导师:Prof. Xiaobo Zhou (AIMBE Fellow, ACMI Fellow)。2019年3月,在得克萨斯大学生物医学信息学系晋升为助理教授。
计博士的研究兴趣包括:大数据智能计算,人工智能与模式识别,生物信息与系统生物学。回国以来,主持国家级、省部级等项目共7项。在相关领域重要学术期刊,Nucleic Acids Research (2024), Briefings in Bioinformatics (2024, 2023), Cell Death & Disease (2022), PLoS Computational Biology (2019), IEEE TII (2021), IEEE TSMC (2019), Expert Systems with Applications (2024, 2022), Knowledge-based Systems (2021), Neural Networks (2024), IEEE TCBB (2022, 2021, 2020),共发表SCI论文近60篇,谷歌他引2800多次,H指数30。共有7篇论文进入全球引用前1%。单篇他引超过100次的论文有10篇。合作出版英文专著2部。申请/授权中国发明专利5项。获批软件著作权2项。计博士的研究成果受到了领域学者的广泛关注,多个算法/模型已被写入Springer和Elsevier经典教材并于2019和2020年在全球公开发行。长期受邀担任TKDE, TSMC, TII, TGRS, TBD, TCBB, BIB, JCIM, ESWA, AEI, EAAI, ISWA, KBS, BSPC, CVPR, ICDM和BIBM等国际知名期刊和会议的同行评审专家。现为Animal Advances副主编。曾担任IEEE TCBB等多个杂志的编委和客座编辑。了解更多信息,请访问团队主页:https://cdsic.njau.edu.cn/
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大数据分析、挖掘与建模技术、人工智能理论与应用研究、生物信息与系统生物学、图像处理与模式识别
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