学术贡献：搭建了以激光雷达和荧光遥感为核心技术的多源遥感表型观测平台（Crop3D+），实现了时间序列表型动态监测与分析。开发了基于点云深度学习的三维植物表型算法框架，实现了田间群体分单株、单株分茎叶和面向多物种的室内单株器官分割算法，被美国乔治亚大学电气与计算机工程学院李长缨教授团队（ISPRS J PHOTOGRAMM, 2020, 160:195-207）评论为是有效识别作物器官的方法。发展了基于点云的三维表型性状挖掘方法，实现了器官、单株和群体尺度的三维表型提取，成功反演了多尺度地上生物量、产量和籽粒蛋白等性状。相关成果被康奈尔大学著名植物遗传学家Edward Buckler教授团队（THEOR APPL GENET, 2019, 132:559-567）评论为是有效提取表型性状的方法。创新了激光雷达驱动的日光诱导叶绿素荧光三维分布模型，为功能性状和时空组学模拟分析提供了技术支撑。相关成果被中新网、科学网和美国科学促进会EurekAlert报道50余万次。主持国家自然科学基金、江苏省重点研发计划、“十四五”重点研发子课题等11项；在ISPRS J PHOTOGRAMM、Plant Communications, IEEE TGRS等杂志发表论文50余篇（第一作者的封面文章和ESI高被引论文3篇，>12分2篇）、发明专利2项，成果转化2项。担任SCI杂志Plant Phenomics副主编、高级主编；Modern Agriculture副编委、Frontiers in Plant Sciences, Forests, Plant等SCI杂志专刊编辑，RSE等杂志审稿人。担任南京计算机学会理事、植物表型教育部工程研究中心副主任；入选江苏省双创博士。

发表论文：https://www.researchgate.net/profile/Shichao-Jin

媒体报道：相关研究工作得到了CCTV2、学习强国、中新网、科学网和EurekAlert等多家媒体50余万次报道，如：

江苏省作物学会：http://crop.jsafc.edu.cn/info/1022/1111.htm

中国新闻网：https://m.chinanews.com/wap/detail/chs/sp/9893605.shtml