姜海燕，女，教授，博导。国家信息农业工程技术中心教授，农业部农作物系统分析与决策重点实验室教授。从事农业人工智能与作物大数据分析的交叉学科研究工作，在作物系统智能分析、建模计算、决策支持以及基于计算机视觉的作物表型监测方面有着系统化科研积累。主持国家自然科学基金面上项目、国家重点研发计划项目子课题，江苏省重点研发计划重点项目子课题、江苏省自主创新资金项目等多个国家级、省级项目。已在Computers and electronics in agriculture、JVCI、Frontiers in Genetics、Molecular Breeding、农业工程学报、中国农业科学、农业机械学报、控制与决策等刊物发表研究论文40余篇。授权国家发明专利3项，已进入实审状态的国家发明专利4项，已获软件著作权15项。 

 研究领域 

 1.机器学习与作物系统大数据分析以作物系统模拟、预测与智能决策为目标，面向水稻、小麦、大豆等大田和设施作物，利用数据挖掘与机器学习手段，研究时空数据分析、领域知识图谱构建、机理知识与数据的融合建模原理、方法与技术，构建作物系统模拟-智能优化模型，促进计算机系统从生理生态、结构、分子等视角对机理模型知识关系、基因组选择模型以及结构校正模型的集成、融合与优化。

2.计算机视觉与作物表型测量以植物表型和生理指标快速、准确获取为目标，利用航拍图像和视频分析等技术，结合深度学习算法，研究非生物逆境和生物逆境（如病害、虫害）条件下，作物表型、生理指标的自动测量、处理分析与评价的原理、方法及软件工具，研发作物表型数据自动采集装置与健康诊断智能系统。