鲁井山，男，1993年7月，博士，南京农业大学园艺学院助理研究员，中国作物学会智慧农业专业委员会和江苏省农学会会员。主要从事智慧园艺科研工作，围绕园艺作物生长状态精准感知与智能解析需求，开展了多源遥感信息融合与作物无损监测技术研究，尤其在水肥信息协同反演与作物生理状态定量表征方面取得了一定进展。基于高光谱精细光谱响应特征，构建了养分与水分协同反演模型，实现了氮素、钾素及水分含量的快速无损获取。融合RGB图像与深度学习算法，建立了作物结构表型智能解析方法，实现了冠幅等关键形态指标的高精度提取及花期的自动化分类识别。结合多光谱与高光谱数据，发展了作物光合特性与叶绿素含量的定量估测模型，形成了“水肥感知—表型解析—生理反演”一体化的作物生长无损感知技术体系。近五年，主持国家自然科学基金青年基金、江苏省自然科学基金青年基金、中国博士后科学基金面上项目和江苏省卓越博士后项目；参与国家重点研发、国家自然科学基金面上项目等科研项目等10余项。相关研究成果在国内外学术刊物上发表近30篇，其中以第一/共一作者发表SCI论文13篇，任Modern Agriculture副编委、Agronomy客座编辑、Plant Phenomics和Plants青年编委，Remote Sensing of Environment和ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing等国际期刊审稿人。