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作物表型高通量监测
谷洋洋,青年研究员,研究方向为作物表型监测,主要专注基于点云、光谱和图像等多源遥感信息融合的作物三维光合表型研究,相关成果发表在《Remote Sensing of Environment》、《Computers and Electronics in Agriculture》、《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》、《International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation》、《Plant Phenomics》和《Plant Methods》等国际核心期刊,申请国家发明专利两项。
南京农业大学 农业信息学 博士研究生毕业 农学博士学位
安徽理工大学 测绘工程 硕士研究生毕业 工学硕士学位
安徽理工大学 地理信息系统 大学本科毕业 理学学士学位
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